Conema

Python/SQL/大規模サービスの需要予測のモデル構築 ネット予約人数の予測モデルの改善を行っていただきます。 ・現在ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っている。 ・予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっているが、その作成している機械学習モデルの改善に取り組んでもらいたい。 ※ 現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

・業務で機械学習モデルを用いた需要予測に取り組んだ経験がある ・時系列データ解析や予測モデルを構築に関して、専門的な知識を保有している ・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証を実施できる ・ビジネス部門とコミュニケーションを行い、プロジェクトを主体的に進めることができる

Python, SQL